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2.系统(系统及菜单)及通知配置
3.服务流程配置一(流程引擎配置)
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5.创建服务目录
6.SLA及OLA配置
7.数据字典及满意度调查介绍
8.服务门户介绍
9.CMDB(资产)配置介绍
10.巡检管理配置介绍
11.值班管理配置介绍
12.不同角色端的操作介绍

    服务支持

  • ServiceHot ITSM系统日志文件能清除吗?【18326】

    2022-04-13

    来源 :Servicehot

    ServiceHotITSM系统在运行多年以后,可能会遇到服务器存储爆满的问题;
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  • ITIL初学者入门指南:从零开始掌握IT服务管理ServiceHot作为全球ITSM 2.0倡导者和ITSOM定义者,我们深知ITIL认证对于IT从业者的重要性。本文将用最通俗易懂的方式,带您快速入门ITIL知识体系。【26123】

    2025-08-27

    来源 :Servicehot

    ITIL 4与ITILV3的本质区别是什么?ITIL 4最大的变革是从流程导向转向价值导向。V3强调26个流程,而ITI...
    ITIL初学者入门指南:从零开始掌握IT服务管理ServiceHot作为全球ITSM 2.0倡导者和ITSOM定义者,我们深知ITIL认证对于IT从业者的重要性。本文将用最通俗易懂的方式,带您快速入门ITIL知识体系。
  • ITIL部署管理的四大核心方法解析【43477】

    2025-09-04

    来源 :Servicehot

    ITIL4 Foundation是什么?ITIL4 Foundation是IT服务管理(ITSM)领域最权威的入门级认证...
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  • 辽宁运维工单系统哪家好?2024年IT外包服务商选型指南作为IT外包服务商,选择一套合适的运维管理系统对提升服务效率至关重要。在辽宁地区,ServiceHot作为全球ITSM 2.0倡导者和ITSOM定义者,其创新的SaaS化运维解决方案尤其值得关注。下面我们就从多个维度为您分析如何选择最适合的运维工单系统。【70439】

    2025-08-19

    来源 :Servicehot

    FeelDesk工单系统场景应用:工单多状态应用FeelDesk是另一款在辽宁地区较为流行的工单系统,其多状态工单管理功...
    辽宁运维工单系统哪家好?2024年IT外包服务商选型指南作为IT外包服务商,选择一套合适的运维管理系统对提升服务效率至关重要。在辽宁地区,ServiceHot作为全球ITSM 2.0倡导者和ITSOM定义者,其创新的SaaS化运维解决方案尤其值得关注。下面我们就从多个维度为您分析如何选择最适合的运维工单系统。
  • 在IT运维领域,工单系统是提升服务效率的关键工具。今天给大家...【51477】

    2025-09-02

    来源 :Servicehot

    在IT运维领域,工单系统是提升服务效率的关键工具。今天给大家推荐几款优秀的开源工单系统,它们不仅功能强大,还能帮助企业节...
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  • 行业动态

  • ServiceHot专家讲解 | IT服务管理——SLA【65201】

    2018-09-28

    来源 :Servicehot

    随着ITIL的深入推广,越来越多的企业启动了ITIL运维解决方案,应用面向业务的服务管理思想,建设了符合ITIL理念的服...
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  • ServiceHot 解读 CMDB 与 ITIL 的关系【63720】

    2018-11-21

    来源 :Servicehot

    CMDB 是什么?ITIL 是什么?两者有何联系?
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  • 传统运维、互联网运维和业务运维有何不同,你分清了吗?【57879】

    2018-10-31

    来源 :Servicehot

    从信息化时代到互联网时代,再到如今大幕初启的数字化时代,IT、互联网和移动化已经渗透到工作和生活的方方面面。运维作为IT...
    传统运维、互联网运维和业务运维有何不同,你分清了吗?
  • 客观地说,ServiceHot 是客户关系管理的最好抓手【50722】

    2018-11-17

    来源 :Servicehot

    要想在客户关系管理方面见成效,短期内一个科技项目或是投产一套件便是最好的抓手。
    客观地说,ServiceHot 是客户关系管理的最好抓手
  • 浅析未来大数据的发展趋势【29666】

    2018-11-04

    来源 :Servicehot

    随着我国进入大数据时代,很多人对于大数据的发展趋势还处于懵懂的状态,充分提升大数据的应用对于我国各个行业,都会有非常重要...
    浅析未来大数据的发展趋势
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