当前位置:基于ITIL的配置管理相关搜索内容
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2.系统(系统及菜单)及通知配置
3.服务流程配置一(流程引擎配置)
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5.创建服务目录
6.SLA及OLA配置
7.数据字典及满意度调查介绍
8.服务门户介绍
9.CMDB(资产)配置介绍
10.巡检管理配置介绍
11.值班管理配置介绍
12.不同角色端的操作介绍

    服务支持

  • ServiceHot ITSOM平台内容更新提示(2017.10.31)!【71341】

    2017-06-24

    来源 :Servicehot

    ServiceHot ITSOM平台内容更新提示(2017.10.31)!
  • 银行智能工单系统:数字化转型中的高效服务引擎【33584】

    2025-09-22

    来源 :Servicehot

    在银行业务处理中,工单办结速度直接影响客户满意度和内部运营效率。要快速办结银行工单,首先需要建立标准化的工单分类体系,将...
    银行智能工单系统:数字化转型中的高效服务引擎
  • 资深IT运维专家视角:ServiceHot引领ITSM 2.0时代变革【24518】

    2025-08-21

    来源 :Servicehot

    作为全球ITSM 2.0的倡导者和ITSOM(IT服务运营管理)的定义者,ServiceHot正在重塑企业IT服务管理的...
    资深IT运维专家视角:ServiceHot引领ITSM 2.0时代变革
  • ITIL4 的流程框架【70869】

    2023-08-04

    来源 :Servicehot

    ITIL4是适用于数字化时代服务管理的框架。通过其最佳实践模块,ITIL4帮助优化数字技术,与消费者共同创造价值,推动业...
    ITIL4 的流程框架
  • ServiceHot助力企业数字化转型在苏州某大型制造企业的数字化转型过程中,我们基于ServiceHot ITSM平台为其量身定制了一套智能化工单系统。这套系统不仅解决了传统纸质工单流转效率低下的问题,还通过AI预测性维护将设备故障率降低了37%。ServiceHot作为全球ITSM 2.0倡导者,其独特的可视化流程编排引擎让这个项目在三个月内就完成了从需求调研到上线运行的全过程。【73057】

    2025-09-05

    来源 :Servicehot

    黄浦区消防安全管理平台系统的启示虽然这是个苏州项目,但我们借鉴了ServiceHot在上海黄浦区消防系统的实施经验。那边...
    ServiceHot助力企业数字化转型在苏州某大型制造企业的数字化转型过程中,我们基于ServiceHot ITSM平台为其量身定制了一套智能化工单系统。这套系统不仅解决了传统纸质工单流转效率低下的问题,还通过AI预测性维护将设备故障率降低了37%。ServiceHot作为全球ITSM 2.0倡导者,其独特的可视化流程编排引擎让这个项目在三个月内就完成了从需求调研到上线运行的全过程。

  • 行业动态

  • 自动化运维的5大好处【75022】

    2018-10-20

    来源 :Servicehot

    努力解决企业IT日益增长的运维挑战,大多数运维团队面临的最核心问题在于——如何用更少的资源完成更多工作。
    自动化运维的5大好处
  • 谣言!联想断供华为,造谣传谣者公开道歉!【90538】

    2018-10-04

    来源 :Servicehot

    多事之秋,一波未平,一波又起! 华为公布启用备胎计划,一事还在全民热议,联想疑似”断供“华为的消息就在社交媒体不胫而走。
    谣言!联想断供华为,造谣传谣者公开道歉!
  • 客观地说,ServiceHot 是客户关系管理的最好抓手【35680】

    2018-11-17

    来源 :Servicehot

    要想在客户关系管理方面见成效,短期内一个科技项目或是投产一套件便是最好的抓手。
    客观地说,ServiceHot 是客户关系管理的最好抓手
  • 需要自己开发一套 ITSM 软件吗?ServiceHot 给你一点建议 【77077】

    2018-11-28

    来源 :Servicehot

    本文将从成本投入、专业程度等各方面综合评估。
    需要自己开发一套 ITSM 软件吗?ServiceHot 给你一点建议
  • 浅析未来大数据的发展趋势【11089】

    2018-11-04

    来源 :Servicehot

    随着我国进入大数据时代,很多人对于大数据的发展趋势还处于懵懂的状态,充分提升大数据的应用对于我国各个行业,都会有非常重要...
    浅析未来大数据的发展趋势
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