400-8615-123 业务运维，是相对于传统 IT 运维提出的概念。传统运维更多关注基础设施和系统的运行质量，业务运维则强调从真实用户体验出发，把业务系统的实际支撑环节关联起来，围绕业务价值来做运维。
“互联网 +”背景下，业务与 IT 的融合首先要求企业转变传统运维模式：在对基础架构和系统运行质量做主动监控的同时，从用户体验视角出发，对业务系统的实际支撑环节进行关联和透视，并以此为基础构建业务运维支撑平台。
业务运维支撑平台的构建，要从业务系统、业务管理和 IT 支撑三个维度入手，对所有 IT 系统做有效梳理。业务系统是企业生产经营的基础，也是业务数据产生的源头，功能上覆盖营销规划、销售管理、客户管理等，具体包括 ERP、交易、订单、支付、物流、供应链、CRM 等系统；业务管理是解决企业内部人员和绩效问题的组织系统，包括业务流程、业务结果、业务效率和业务评价等；IT 支撑不仅要覆盖传统的基础设施监控，还要包括网络、应用端主动监控和应用性能管理。这三个维度的系统和数据构成业务运维的三维模型，并根据业务指标与用户体验指标，建立起基于业务质量的动态监控指标体系，形成相应的 S-KPI、KQI，为后续业务运维建立指标基础。
企业要实现业务与 IT 的融合，需要把业务系统、业务管理和 IT 支撑服务模块按三维模型映射到底层应用拓扑，再从业务流程环节对设备、平台、云资源、应用/服务、外部 API 进行梳理和关联，得到业务拓扑的分层逻辑架构视图，通过端到端全栈性能问题定位、全球分布式网络的用户体验主动感知、云端压力测试平台的业务容量规划，对不同数据源的业务数据和性能数据进行实时采集、处理、预测和关联分析，最后把业务指标、性能指标和趋势预测数据在业务运维大屏上实时展示。
这样一套体系落地后，运维人员可以从业务视角开展工作，第一时间发现性能瓶颈、快速定位问题；运营人员能够实时了解前端用户体验、后端业务系统与底层基础设施之间的关联关系，正确应对突发状况；企业管理者则能根据数据分析报表做出商务决策，从容应对快速变化的用户需求和市场竞争。业务运维的落地，本质上是通过大数据技术对现有 IT 系统做快速高效的信息整合，围绕用户体验和业务价值，实现用户、产品、业务环节之间的实时交互，让生产经营管理的网络化和扁平化成为现实，为企业的数字化转型打下基础。
